深度學習技術(shù)幫助設(shè)計抗眼鏡蛇毒蛋白質(zhì)（學術(shù)眼）

2025年01月25日 05:42 來源：人民日報關(guān)燈

據(jù)新華社電美國華盛頓大學、丹麥技術(shù)大學等參與的研究團隊日前在英國《自然》雜志上報告說，他們利用深度學習技術(shù)設(shè)計出能夠與眼鏡蛇三指毒素結(jié)合的新型蛋白質(zhì)，可防止這類毒素破壞神經(jīng)系統(tǒng)和細胞。

三指毒素是眼鏡蛇科蛇類毒液中最主要、功能分化最多樣的毒素家族之一。研究人員利用深度學習技術(shù)尋找容易與這類毒素結(jié)合的分子設(shè)計“藍圖”，然后實驗合成并篩選出與“藍圖”高度相符的蛋白質(zhì)。

研究顯示，用上述設(shè)計方案獲得的蛋白質(zhì)具有良好熱穩(wěn)定性，對多種三指毒素的分子具有高度親和力，可以在毒素傷害機體前搶先與其結(jié)合，以消除毒性。動物實驗表明，這些新型蛋白質(zhì)能保護小鼠免受三指毒素傷害。

當前臨床中使用的抗蛇毒血清是通過用蛇毒對動物進行免疫處理制取的，成本較高，而且通常一種抗蛇毒血清只能應(yīng)對單一種類蛇毒。與傳統(tǒng)的抗蛇毒血清相比，新型蛋白質(zhì)分子較小，更易滲透到組織深處。在這項研究基礎(chǔ)上有望開發(fā)出安全高效、成本更低的蛇毒治療方法。

《人民日報》（ 2025年01月25日 06 版）

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編輯：方琳

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